杨乐
发布人： 网络部 发布时间： 2024-05-08

杨乐，男，副教授，硕士生导师，国家自然科学基金通信评审专家，全国专业学位水平评估学位论文质量评价专家，教育部学位中心学位论文评审专家，江西省自然科学基金评审专家，江西省教育科学“十四五”规划课题评审咨询专家。担任《Crop Protection》、《Applied Engineering in Agriculture》、《IEEE Access》、《Mathematical Biosciences and Engineering》、《Sensors》、《CMC-Computers Materials & Continua》、《Wuhan University Journal of Natural Sciences》、《智慧农业（中英文）》、《扬州大学学报（农业与生命科学版）》和《江西师范大学学报（自然科学版）》等期刊审稿专家。主持完成国家自然科学基金1项、省部级课题10项（其中，重点项目3项），参与完成国家自然科学基金2项，参与完成省部级课题10余项；以第一（通讯）作者发表论文70余篇，其中SCI论文10篇，EI论文8篇；主持和参与多媒体课件竞赛获国家级三等奖1项、省级二等奖1项、校级一等奖1项；获江西省教育科学优秀成果奖1项；获江西农业大学教学成果一等奖2项，二等奖4项；主编教材2部，参编教材6部；获批实用新型专利3项、软件著作权17项；多次获得江西农业大学“优秀教师”、“优秀班主任”、“先进工作者”等称号，多次荣获江西农业大学本科优秀毕业论文指导老师称号。指导学生参加课外科技竞赛活动获得国家级二等奖1项、省级一等奖2项、省级二等奖3项、省级三等奖10余项。

研究方向

    1. 深度学习在农业领域的应用研究

2. 农业信息技术

3. 作物模拟与虚拟农业

近期科研项目

[1] 基于生理生态的水稻根系建模及可视化仿真研究，国家自然科学基金项目，编号：61862032，主持

[2] 基于模型的水稻根系生长的三维可视化模拟研究，江西省自然科学基金项目，编号：20202BABL202034，主持

[3] 水稻根系生长的三维动态建模及可视化仿真研究，江西省教育厅科学技术研究项目，编号：GJJ14304 ，主持

[4] MOOC学习者学习行为模式及其对学习成效影响的实证研究，江西省教育科学“十四五”规划重点课题，编号：22ZD014，主持

[5] “互联网+教育”背景下与区域经济发展相衔接的知识可迁移技能体系的构建——以江西农业大学大数据专业为例，江西省高等学校教学改革研究重点课题，编号：JXJG-21-3-1，主持

[6] 基于社会认知理论的MOOC学习行为建模及学习效果预测研究，江西省社会科学基金项目，编号：22JY27D，主持

[7] 基于计算思维的地方农业院校计算机类专业MOOC课程模式构建研究与实践，中华农业科教基金课程教材建设研究项目，编号：NKJ202103032，主持

[8] 基于卷积神经网络的MOOC数据分析与辍学预测方法研究，江西省高校人文社会科学研究项目，编号：JC22114，主持

[9] 社会性交互对MOOC学习者粘性影响的实证研究，江西省教育科学“十三五”规划课题，编号：19YB038，主持

[10] 基于MOOC的自主个性化学习模型研究，江西省教育科学“十二五”规划重点课题，编号：15ZD3L012 ，主持

[11] 以IT企业需求引导《Web系统开发与设计》课程教学改革及其多元化评价方法的研究与实践，江西省高等学校教学改革研究课题，编号：JXJG-18-3-13，主持

[12] 基于生理生态水稻叶色建模及可视化仿真，国家自然科学基金项目，编号：61363041，参与

[13] 突发事件、网络关注度和生猪价格波动:动态关联、驱动机制及系统仿真，国家自然科学基金项目，编号：72363019，参与

近期论文

[1] Le Yang,Xiaoyun Yu,Shaoping Zhang,Huibin Long,Huanhuan Zhang,Shuang Xu，Yuanjun Liao. GoogLeNet Based on Residual Network and Attention Mechanism Identification of Rice Leaf Diseases [J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 204(1), 107543.(SCI一区TOP期刊，IF=8.3)

 [2] Le Yang, Panpan Wu, Mingfu Liao, Jun Peng, Zizong Tang, Huibin Long, Huanhuan Zhang, Xiaoyun Yu.Three- dimensional Modeling and Visualization of Rice Root System Based on the Improved Dual-scale Automaton and L-system [J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 195(4),106823. (SCI一区TOP期刊，IF=8.3)

 [3] Le Yang, Xiaoyun Yu, Shaoping Zhang, Huanhuan Zhang, Shuang Xu，Huibin Long，Yingwen Zhu.Stacking-based and improved convolutional neural network: A new approach in rice leaf disease identification [J]. Frontiers in Plant Science，2023，14(6),1165940. (SCI二区TOP期刊，IF=5.6)

[4] Le Yang, Shuang Xu, XiaoYun Yu, HuiBin Long, HuanHuan Zhang, YingWen Zhu. A new model based on improved VGG16 for corn weed identification [J]. Frontiers in Plant Science，2023，14(7),1205151. (SCI二区TOP期刊，IF=5.6)

[5] Le Yang, Huanhuan Zhang, Zhengkang Zuo, Jun Peng, Xiaoyun Yu, Huibin Long, Yuanjun Liao.AFU-Net: A Novel U-Net Network for Rice Leaf Disease Segmentation [J].Applied Engineering in Agriculture，2023,39(5) : 519-528. (SCI四区)

[6] Le Yang, Panpan Wu, Suyong Yang, Peng Shao.Research on the Construction and Visualization of a Three-dimensional Model of Rice Root Growth [J].Applied Engineering in Agriculture,2020, 36(6): 847-857. (SCI四区)

[7] Le Yang, Jun Peng, Peng Shao. Modeling and Visualization of Rice Roots Based on Morphological Parameters，IEEE Access，2020,8(1):23407- 23416. (SCI三区)

[8] Peng Shao, Ying Liang, Guangquan Li, Xing Li, Le Yang∗.Birefringence learning: A new global optimization technology model based on birefringence principle in application on artificial bee colony [J]. Mathematics and Computers in Simulation, 2023, 206 (4): 470–486. (SCI二区TOP期刊)

[9] Le Yang,Xiaoyun Yu, Mingfu Liao, Shaoping Zhang, Huibin Long, Huanhuan Zhang, Yuanjun Liao.Identifying rice leaf diseases using an improved AlexNet model [J]. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2023, 25(1):1-10.

[10] Yang Le, Tang Zizong, Wu Panpan, Peng Jun, Shi Junlin, Long Lan. Visual Modeling of Rice Root Growth Based on B-Spline Curve [J]. Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2022, 27(1): 85-92.

[11] 杨乐，龙兰，艾施荣，施俊林，王龙飞，李紫怡等. 植物根系吸水模型研究进展[J]. 科学技术与工程, 2024, 24(4): 1326-1337.

[12] 王龙飞，彭军，杨乐*，李紫怡，刘欣宇. 基于插值NURBS 曲面的马铃薯叶片三维重建[J]. 江西师范大学学报(自然科学版)，2023，47（6）：659-666.

[13] 廖媛珺，杨乐*，邵鹏，余小云. 基于坐标注意力机制和残差网络的水稻叶片病虫害识别[J]. 福建农业学报，2023，38（10）：1220-1229.

[14] 杨乐，彭军，龙兰，施俊林，王龙飞，赖静文．基于三维动态生长模型的水稻根系模拟[J]．湖南农业大学学报(自然科学版)，2022，48(5)：613–618．

[15] 杨乐，彭军，杨红云等.基于微分L-系统的水稻根系三维生长模型研究[J]. 农业机械学报，2019，50（10）：208-214.

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