一、主要主持的课题项目： [1]国家自然科学基金项目”基于机器学习的水稻生长过程建模方法研究”，项目编号：61562039。立项经费42.6万。 [2]国家自然科学基金项目“基于深度神经网络的水稻营养诊断建模关键技术研究”，项目编号：62162030。立项经费37万。 二、近三年来以第一或通讯作者发表的主要学术论文： [1]杨红云，郭紫薇等. 基于Stacking集成卷积神经网络的水稻氮素营养诊断[J],植物营养与肥料学报,2023.3. [2]张林鹏，杨红云（通讯），钱政，郭紫薇.基于改进的VGG16网络和迁移学习的水稻氮素营养诊断[J],中国农业大学学报 2023.6. [3]钱政，杨红云（通讯）等，基于卷积神经网络的水稻氮素营养诊断[J]中国农业科技导报，2023.9 [4]Liao Xuanying,Yang Hongyun(通讯). An NTV-LightGBM-Based Method for Identifying Rice Pests with Small Samples in Complex Backgrounds [C]\\ ISCTech 2023 ,2023.7（EI） [5]张林朋，杨红云(通讯)等，基于自适应特征融合的水稻氮素营养诊断研究[J]江苏农业科学，2024.2 [6]Zhang Linpeng,Yang Hongyun(通讯).Diagnosis of Nitrogen Nutrition in Rice based on Attention Mechanism and Spatial Pyramidal Pooling [C]\\ ISCTech 2022 ,2022.12（EI） [7]Qian zhen,Yang Hongyun(通讯).Research on Convolutional Neural Network for Rice Nitrogen Nutrition Diagnosis[C]\\ ISCTech2022 ,2022.12（EI） [8]万颖，杨红云（通讯），王映龙等.基于图像分割与卷积神经网络的水稻病害识别[J]西北农业学报，2022.1 [9]杨红云,肖小梅，黄琼. 基于卷积神经网络和迁移学习的水稻害虫识别[J]激光与光电子学进展,2022.8 [10]杨红云，黄琼,孙爱珍,王映龙. 基于卷积神经网络和支持向量机的水稻种子图像分类识别[J]中国粮油学报. 2021. 12. [11]杨红云,万颖,王映龙,罗建军.基于批归一化与AlexNet网络的水稻病害识别[J]激光与光电子进展， 2021.6
[12]肖小梅,杨红云（通讯）,黄琼等. 改进的Alexnet模型在水稻害虫图像识别中的应用[J]科学技术与工程，2021.8 [13]黄琼，杨红云（通讯）,万颖等.基于特征数据的水稻种子分类识别方法[J]江苏农业学报，2021.2 [14] 杨红云，罗建军等.基于图像特征的水稻叶片全氮含量估测模型研究[J]浙江农业学报，2020.11 [15] 罗建军，杨红云（通讯）等,基于高光谱和参数优化支持向量机的水稻施氮水平分类研究2020.10 [16] 周琼，杨红云（通讯）,杨珺，孙玉婷，孙爱珍，杨文姬;基于 BP 神经网络和概率神经网络的水稻图像氮素营养诊断研究[J],植物营养与肥料学报，2019.1. [17] 杨红云，路艳，孙爱珍，水稻叶片几何参数无损测量方法研究[J].江西农业大学学报， 2020.3
[18]周琼，杨红云（通讯）,杨珺等，基于高光谱的水稻叶片氮素营养诊断研究[J]浙江农业学报，2019.10
[19]杨红云 ;孙爱珍;杨文姬;何火娇;水稻叶片颜色可视化模拟方法研究 [J].系统仿真学报,2018. 8.
[20]杨红云，基于机器学习的水稻生长信息建模研究[M].江西科学技术出版社， 2020.06.（学术专著，230 千字） 三、软著： [1] 基于深度学习的水稻氮素营养诊断系统V1.0，登记号：2023SR0941742 [2] 基于深度树和两阶段选择性集成的水稻氮素营养诊断系统 V1.0，登记号：2023SR0936251 | 
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